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生物力学中的运动捕捉

使用运动捕捉系统来探索年龄对老年人群步态和功能性运动特征的影响,开辟新的可能性,并说明了运动捕捉对患者康复的影响。利用这种经验来讨论有关如何将运动捕捉技术应用于整个生命科学行业的示例。

 

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运动捕捉在1970年代后期在生命科学市场上用于步态分析的。四十多年后,生物力学研究仍然是该技术比较普遍的应用。

 

如今,运动捕捉技术已成为尖端临床运动研究的前沿。从帮助伤兵康复改善世界级运动员的形式- 它对研究中心,大学,医院和世界各地的私人医疗实践的工作是至关重要的。

 

光学运动捕捉系统可用于多种应用。例如,步态分析可帮助医生对下肢的运动有更深入的了解。在运动控制和神经科学领域,运动捕捉技术在治疗一系列复杂的神经肌肉骨骼损伤(例如脑瘫和脊髓膜膨出)的患者方面取得了重大进展。


生物力学中的运动捕捉 

  

在运动表演中,运动跟踪技术已被教练和运动员广泛应用于各种运动中,从足球到游泳,从网球到高尔夫,从田径运动到篮球,以及介于两者之间的几乎所有事物。运动员和运动员的测量和评估支持教练改进技术,纠正动作以防止受伤并提高表现。如今,这项技术在加速运动员受伤后的重返比赛,确保安全恢复并大程度减少再次受伤的机会方面也发挥着重要作用。

 

随着运动捕捉系统的适应和发展,它们变得越来越容易使用。对于在广泛的生物力学领域工作的人来说,运动捕捉是真正的促进者–该工具可为用户提供更多以数据为依据的方法,以解释其主题如何移动。该技术的日益普及使医疗决策者可以获得比以前更多的数据,因此,它不仅有助于改善患者护理质量,而且还有助于改善成千上万患者和运动员的生活质量。

 

英国的斯坦福音乐厅可以说是非常先进的康复设施之一。这些实验室利用运动捕捉技术,虚拟现实,尖端的软件等,为国防部(MOD)研究人员提供了一些先进精确的工具,可用于评估,治疗和研究影响在役军事人员的关键情况和伤害。

 

该设施的核心是生物力学性能实验室(BPL),用于研究人类的运动,并能够记录下至毫米的标记运动。但是,斯坦福音乐厅也是西欧第一个为临床和研究应用配备高端沉浸式多传感器系统的设施。CAREN(计算机辅助康复环境)是一种结合了虚拟现实,交互式输入(包括仪表式双皮带跑步机,6自由度可移动运动底座,360度投影,环绕声和18种运动)的系统摄像头),使患者能够超越传统的康复方法,并尝试新技术和新场景。

 

该设施使研究人员可以研究军事康复的重要领域,同时为患者的多学科团队提供临床支持。目标不仅是在住院期间帮助患者,还需要训练他们了解运动中受伤的情况,以便识别并继续康复。

 

除了实现患者个人康复的目标外,实验室还充当运动分析和军事康复研究的关键设施。在MOD的支持下,工作人员拥有研究当前和新治疗方法的完美设施,其发现将有助于为将来的康复策略提供信息。


生物力学中的运动捕捉 


运动捕捉是一个非常可重复的过程,只需稍作调整,便可以应用于许多不同的活动-对于运动尤其如此。拉夫堡大学是世界上学习运动最好的场所之一,与英格兰和威尔士板球委员会(ECB)建立了长期合作关系,并且这两个组织目前正在共同努力,在这项运动中做出突破性的改变。

 

学校使用其运动捕捉系统,利用所获得的知识来理解,预测和突破运动成绩的界限,从而提供运动方面的教育,研究和临床服务。这使欧洲央行可以将科学和体育表现相结合,以指导其教练方法。

 

欧洲央行采用独特的个性化培训制度,推动每个人的业绩表现。运动捕捉系统是保龄球运动员使用的路径的一部分,有助于发现和培养人才。该系统通过提供高质量的数据和分析来帮助区分保龄球手的技术方法和原因,以帮助他们变得更快,更熟练并且更不容易受伤。

 

为此,学院正在开展许多博士研究项目。由于运动捕捉系统的建模可以帮助预测驱动步速或伤害的因素,因此可以通过广泛的研究来验证这些因素。反过来,这正成为一项重要工作,正在改善整个板球的未来:更新欧洲央行的投球手指南,以最大程度地减少受伤风险。

 

这项工作还有助于其他运动。该学院围绕高尔夫,网球和羽毛球技术进行了大量研究,它显示出巨大的潜力,可以进一步了解和提高运动表现,并减轻伤害风险,从而使更多的受众受益。

 

在生命科学行业如何使用运动捕捉技术进行改变生命的研究方面,给出的示例只是冰山一角,这从根本上改善了患者的身心,心理和情感生活。

 

技术一直在发展,而相关的学术研究也在不断增强我们对人类运动的认识。例如,Optitrack的运动捕捉设备早在之前就已被广泛用于临床步态分析的生物力学模型。尽管有很多优点;它还有几个众所周知的弱点。相关项目仍处于开发的早期阶段,但代表了运动捕捉在生物力学和生命科学行业中不断发展的作用中崭新的篇章。

 

在其他领域,高度先进的惯性捕获传感器使得将来自“户外”的准确,真实的数据集成到实验室中进行进一步研究成为可能,从而为生物力学研究带来了新的深度。运动捕捉系统的进步还导致数据处理流程的自动化程度不断提高:从标记到事件检测,生物力学建模,数据导出和捕获后分析。这些进展有助于更多的研究更有效地进行,从而使研究人员和患者受益。


 生物力学中的运动捕捉


运动捕捉已经深入生命科学领域。随着技术的不断发展以及与研究人员和教练的紧密合作,我们将继续加深对人体运动的理解。





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